由于今年疫情的影响，第十二届CDA认证考试改为7月25-26日，在全国23座城市进行，现已圆满结束。
在本次举办考试期间，CDA密切关注各地区疫情情况，严格遵守地方政府相关政策。考生们逐一进行安全体测、身份拍照核实后才可进入考场。本次考试采取线下上机考试、全国实时视频监考、在线考试、机器人监考等先进考场技术，为考生们提供了先进、有序的考场环境。
此次考试共包含四门认证
· LEVEL Ⅰ 业务数据分析师
· LEVEL Ⅱ 建模分析师方向
· LEVEL Ⅱ 大数据分析师方向
· LEVEL Ⅲ 数据科学家（第一阶段）
经过简要数据统计分析，CDA数据分析师发布本次考试的通过率及考生数据报告：
01、第十二届CDA认证考试通过率
考试难度有所提升，通过率略微下降
本届考试通过率及成绩情况
· CDA LEVEL I 业务数据分析师 61%
（其中成绩A占比5%，成绩B占比18%，成绩C占比38%）
· CDA LEVEL II 建模分析师 42%
（其中成绩A占比6%，成绩B占比13%，成绩C占比23%）
· CDA LEVEL II大数据分析师 40%
（其中成绩A占比4%，成绩B占比11%，成绩C占比25%）
· CDA LEVEL III 数据科学家 23%
（其中成绩A占比1%，成绩B占比5%，成绩C占比17%）
与上一届（第十一届）相比，各个等级的总通过率略微下降。随着CDA认证不断普及，同时得到越来越多企业和机构的认可，作为数据分析行业人才选拔的参照标准，未来CDA认证考试内容将持续迭代和更新，难度也会有提升的趋势，因此通过率也会有所下降。
这一届考试结束，CDA考试进行了考试模式的革新，由每年6月和12月考试，升级为随报随考，考生自己预约时间预约考场，考试更加灵活，更加方便，有助于考生
02、第十二届CDA考生地区分布
北上广深持续领跑 中西部城市占比大
从考生地区的分布图中可以看到，北上广深的考生人数持续领跑，占比前四名的位置。杭州和南京紧随其后，位居第四和第五位。同时成都、西安等中西部地区考生占比也很大。
由此可以看出，数据分析行业在北上广深四个超一线城市蓬勃发展，因此这些地区的数据分析人才也是最多的。与此同时，东部沿海城市以及中西部地区，近年来数据行业发展也十分有潜力，相关人才的队伍不断壮大。
03、第十二届CDA考生性别分布
考生性别比基本持平，男性考生略多
在本届CDA考试中，女性考生占比45%，男性考生占比55%，基本持平。这也说明，数据分析行业不再是传统意义上男性占绝大多数的局面，近年来也有越来越多的女性加入到数据分析的行业中。
04、第十二届CDA考生学历分布
本科硕士生占较大比重
对本届CDA考生学历情况进行分析，我们发现其中本科生占比过半，达到56.45%；其次是硕士占比达到32.94%。
这也说明CDA考生大多数为本科及以上学历，希望通过CDA认证考试进一步提升数据相关技能，加强职场工作能力。
05、第十二届CDA考生专业分布
统计学专业为首，理工科考生居多
我们对考生的专业进行了整理分析，从图中可以看到，CDA考生专业分布TOP10基本为理工科专业。其中统计学专业的考生最多，位居首位。其次，计算机和工商管理专业分别位于第二和第三位。同时来自数学、经融学、电子信息等专业的考生也居多。
06、第十二届CDA考生工作年限分布
超过半数有3年以上工作经验
本届考生中，绝大多数考生都有一定的工作经验，无工作经验的占比不到18%。其中超过半数的考试有3年以上工作经验，占比高达51.07%；工作2-3年的占比8.87%，1-2年工作经验占比为13.3%。
这也说明，CDA证书不仅是进入数据分析行业的“敲门砖”，越来越多的职场人士以此作为“炼金石”，进一步提升自己的数据分析能力和职场竞争力。
07、第十二届CDA考生工作岗位分布
数据分析岗位占比最多
在考生的工作岗位分布中，我们可以看到，数据分析岗位无疑是最多的，占比达到38.43%。值得注意的是，第二位的是经理、主管以及总监等岗位，占比15.15%。紧随其后是产品、运营和IT、技术岗位，分别占比13.32%和11.5%。
08、第十二届CDA考生Top企业
考生来自的企业包括了国企、外企、私企、政府部门等，例如德勤、腾讯、中国移动、中国联通、中国电信、中国银行、招商银行、中国邮政等等知名企业。
从中可以看出，CDA证书越来越获得各行各业知名企业的认可。这些企业，500强企业，政府部门的员工也需要CDA技能，这也进一步说明CDA持证人遍布在这些企业单位，接触着最前沿的数据技术。
最后，为了帮你能有针对性地准备考试，根据考试大纲的要求安排复习计划，这里有一份最新版的考试大纲——CDA 1级 考试大纲。
作为CDA数据分析一级认证考试命题的规范性文件和标准。可以帮你指明考试范围，简要地指出CDA考试的知识点，根据大纲就可以快速得看出考试侧重考试方向，明确复习方向和考试要求，从而提高备考效率，为顺利通过考试奠定坚实的基础。
下载大纲，认真学习和备考，掌握数据分析的基础知识和技能。